最近，“芯片”二字一直在挑动国人的神经。 周四，阿里巴巴宣布正在开发自己的AI芯片，加入了开发类似AI芯片的大潮。此前，Alphabet（谷歌母公司）、Facebook和苹果等巨头都表示正在开发自己的AI芯片。 AI芯片：你有，我有，大家都有 4月19日，阿里巴巴对外表示，达摩院正研发一款神经网络芯片——Ali-NPU。这款芯片将运用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。按照设计，该芯片的性价比将是目前同类产品的40倍。 阿里并未透露具体研发和推出时间，但强调，此款芯片未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。 去年，阿里巴巴聘请了高通员工Liang Han作为人工智能芯片架构师。招聘信息显示，阿里巴巴正寻求在硅谷地区扩充更多人力。 谷歌也有类似动作。2015年以来，Alphabet的内部工程师一直在使用谷歌定制的张量处理单元(TPU)来加速机器学习任务。 谷歌去年发布了第二代TPU，除了可以用来训练AI模型，还可以处理更具挑战性的计算工作，如英伟达那样的图形处理单元。2月，谷歌通过云计算，向公众开放使用第二代TPU。 去年，Facebook与英特尔开始合作开发一款为人工智能打造的新芯片。Facebook的AI芯片可以改善内部研究人员的操作，提高系统的效率，为数十亿用户的数据运算加速。 此外，苹果公司已经在iPhone X的芯片中内置了一个“神经引擎”元素;微软正在为其HoloLens混合现实耳机研发AI芯片;特斯拉也一直在为其汽车开发AI芯片...... 科技巨头纷纷“自主创芯”，押注自己的芯片研发，一方面可以帮助其人工智能应用程序更好地运行、降低成本；另一方面，可以减少它们对供应商（如英伟达）的依赖。 英伟达业务会否受影响？ 科技巨头开发自有AI芯片这一趋势，最终可能会对传统的采购方和供应商之间的关系带来影响。降低对芯片供应商的依赖，对英伟达的业务或多或少都会带来影响。 不过，从目前来看，英伟达在芯片方面的优势依然明显。阿里巴巴和谷歌的芯片项目仍处于相对初期阶段，目前尚难以与英伟达数据中心的GPU业务相比。 事实上，谷歌和英伟达仍然是合作伙伴，英伟达的GPU在谷歌云和TPU之间仍然可运行。阿里巴巴也依然通过云计算提供英伟达GPU使用，且在Ali-NPU上市后，仍将继续进行。 CNBC援引加拿大投行Canaccord Genuity的分析师Matthew Ramsay和Vinod Srinivasaraghavan的观点称： 随着英伟达发布最新的GPU，增强了对英伟达的信心。数据中心的销售规模以及内部和商业的特定应用集成电路（ASIC）产品的增加，将更成功地捍卫其定价水平。